这篇文章主要讲解了如何给keras层命名并提取中间层输出值,保存到文档,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。
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感谢评论区提供的方案。
采用model.summary(),model.get_config()和for循环均可获得Keras的层名。
示例如下图
对于keras特定层的命名,只需在层内添加 name 即可
model.add(Activation('softmax',name='dense_1') ) # 注意 name 要放于函数内 #提取中间层 from keras.models import Model import keras layer_name = 'dense_1' #获取层的名称 intermediate_layer_model = Model(inputs=model.input, outputs=model.get_layer(layer_name).output)#创建的新模型 intermediate_output = intermediate_layer_model.predict(X_test) doc = open(r'C://Users//CCUT04//Desktop//1.txt','w') for i in intermediate_output: print(i) print(i , file = doc) doc.close()