这篇文章主要讲解了Keras如何设定GPU使用内存大小，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

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通过设置Keras的Tensorflow后端的全局变量达到。

import os
import tensorflow as tf
import keras.backend.tensorflow_backend as KTF
 
def get_session(gpu_fraction=0.3):
 '''Assume that you have 6GB of GPU memory and want to allocate ~2GB'''
 
 num_threads = os.environ.get('OMP_NUM_THREADS')
 gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=gpu_fraction)
 
 if num_threads:
  return tf.Session(config=tf.ConfigProto(
   gpu_options=gpu_options, intra_op_parallelism_threads=num_threads))
 else:
  return tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))

网页题目：Keras如何设定GPU使用内存大小-创新互联
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